Amivida Deep Tech es una empresa mexicana de base científica dedicada a la investigación, desarrollo tecnológico y generación de conocimiento especializado en inmunología, oncología y medicina personalizada.
Fundada en 2026 como una empresa Deep Tech, AMIVIDA surge con la visión de fortalecer el entendimiento del sistema inmunológico y su participación en enfermedades complejas como el cáncer, las enfermedades autoinmunes y las patologías alérgicas. Para ello, desarrollamos investigación básica, aplicada y tecnologías orientadas a mejorar la comprensión de los procesos biológicos que determinan la evolución de estas enfermedades.
Nuestra actividad integra tres pilares fundamentales:
• Investigación científica aplicada.Esta integración nos permite establecer un puente entre la investigación biomédica, el desarrollo tecnológico, la práctica clínica y la industria farmacéutica, promoviendo colaboraciones estratégicas con instituciones académicas, centros de investigación, hospitales y empresas del sector salud.
A lo largo de nuestra trayectoria hemos desarrollado tecnologías innovadoras protegidas mediante propiedad intelectual, orientadas al estudio de la respuesta inmunológica y su aplicación en medicina personalizada. Entre nuestras principales líneas de investigación destaca el desarrollo de un modelo integral de progresión tumoral, diseñado para analizar la interacción entre el sistema inmunológico y la evolución del cáncer. Este modelo busca aportar nuevas herramientas para comprender fenómenos biológicos relacionados con la progresión tumoral, la enfermedad metastásica y los factores asociados al pronóstico clínico de los pacientes.
Como resultado de nuestras líneas de investigación, hemos desarrollado un modelo integral de progresión tumoral que integra información inmunológica, clínica y biológica para estudiar los mecanismos asociados con la proliferación tumoral, la regresión del tumor y los factores relacionados con la supervivencia del paciente. Este modelo proporciona un marco biológico coherente para comprender la dinámica de la enfermedad y constituye una plataforma científica para el desarrollo de nuevas estrategias de evaluación e investigación.
La consolidación de este modelo ha permitido desarrollar metodologías e índices de evaluación orientados a identificar procesos biológicos e inmunológicos asociados con la progresión tumoral, facilitando la caracterización del estado del paciente y la generación de información de apoyo para la investigación traslacional y la medicina personalizada.
Asimismo, desarrollamos tecnologías enfocadas en la obtención y caracterización de factores inmunoestimulantes derivados de muestras autólogas, con el propósito de generar nuevas plataformas terapéuticas y fortalecer proyectos colaborativos con la industria farmacéutica, instituciones académicas y centros nacionales e internacionales de investigación.
Nuestra filosofía parte de un principio fundamental: el conocimiento científico adquiere su mayor valor cuando se transforma en soluciones capaces de generar un impacto positivo en la sociedad. Por ello, integramos investigación de frontera, desarrollo tecnológico y formación científica especializada para contribuir al avance de la medicina de precisión.
La experiencia científica que sustenta AMIVIDA tiene sus orígenes en un laboratorio de medicina personalizada establecido durante la década de 1980. Lo que inició como un laboratorio dedicado al análisis clínico evolucionó progresivamente hacia un centro especializado en investigación inmunológica, desarrollando metodologías para el estudio de la respuesta inmunitaria y su aplicación en enfermedades de alta complejidad.
Durante más de cuatro décadas de investigación se han desarrollado tecnologías y metodologías protegidas mediante propiedad intelectual que permiten evaluar de forma precisa la respuesta inmunológica frente a diferentes inmunógenos. Estas herramientas han servido como base para el diseño y evaluación de estrategias de inmunoterapia y vacunas personalizadas, promoviendo enfoques terapéuticos sustentados en el perfil inmunológico individual de cada paciente.
Como resultado de esta trayectoria científica se consolidó un modelo propio para el estudio de la progresión tumoral, construido a partir del análisis de información clínica, inmunológica y biológica de pacientes con enfermedad oncológica avanzada. Esta plataforma permite analizar la relación entre biomarcadores inmunológicos, la evolución clínica y la respuesta terapéutica, proporcionando información de alto valor para la investigación biomédica y el desarrollo de estrategias de medicina personalizada.
La experiencia acumulada también permitió participar en el estudio y caracterización de fracciones antigénicas de menor potencial inmunológico durante la reciente emergencia sanitaria mundial, aportando conocimiento científico orientado al diseño racional de nuevas estrategias terapéuticas.
Actualmente, AMIVIDA Deep Tech concentra sus actividades en la investigación aplicada, el desarrollo tecnológico, la protección y licenciamiento de propiedad intelectual, la formación académica especializada y la transferencia tecnológica hacia instituciones públicas, privadas y la industria farmacéutica. Nuestro compromiso es desarrollar soluciones científicas innovadoras, sustentadas en evidencia y con potencial para contribuir al avance de la medicina personalizada, la inmunología y la oncología de precisión.
| Tecnología | Aplicación y fundamento | Nivel de madurez tecnológica |
|---|---|---|
| Modelo de progresión tumoral | Modelo basado en procesos biológicos, diseñado para representar la interacción dinámica entre múltiples componentes del microambiente tumoral y del huésped. Su desarrollo se sustenta en evidencia científica, principios biológicos y modelado matemático, permitiendo generar hipótesis, simular escenarios complejos y analizar fenómenos con coherencia biológica. Los resultados obtenidos durante su desarrollo han sido alentadores y respaldan la continuidad de su investigación y validación. Entre los hallazgos más relevantes, el modelo ha permitido explorar cómo la variación de un único factor biológico, como la concentración de magnesio, puede modificar el comportamiento del sistema tumoral al interactuar con múltiples variables del microambiente. Bajo determinadas condiciones, estas interacciones podrían favorecer mecanismos asociados con la regresión tumoral, mientras que en otros contextos biológicos podrían relacionarse con procesos compatibles con la progresión o la metástasis. Estas observaciones constituyen hipótesis generadas por el modelo que orientan nuevas líneas de investigación y su validación experimental. | Proceso de Validación (TLR 5 Validación en un entorno Relevante Simulado preclínico) |
| Plataforma de Medicina Personalizada Basada en Muestras Autólogas | En concordancia con nuestro modelo biológico-computacional, desarrollamos una plataforma para la formulación de un tratamiento inmunológico estructurado en dos fases complementarias. Esta estrategia integra una metodología de evaluación inmunológica, procesos estandarizados de preparación y criterios de formulación orientados a favorecer una respuesta inmunológica secuencial y personalizada. La plataforma se fundamenta en protocolos propios, desarrollados a partir de principios biológicos y evidencia científica, que permiten mantener las características funcionales requeridas en cada fase del proceso inmunológico. | Proceso de Validación (TLR 3 Pruebas de Concepto Analítica) |
| Plataforma Inteligente para la Evaluación Clínica y Apoyo a la Decisión Terapéutica | Software clínico diseñado para gestionar una historia clínica integral, permitiendo centralizar la información médica, clínica y de laboratorio del paciente. La plataforma facilita una evaluación estructurada y multidimensional de su estado de salud, proporcionando herramientas de apoyo para la determinación de estrategias terapéuticas personalizadas y respaldando la toma de decisiones clínicas por parte del profesional de la salud. | Proceso de Validación (TLR 5 Validación en un entorno Relevante Simulado preclínico) |
Nuestra plataforma se basa en un modelo biológico-computacional que integra principios de inmunología, biología de sistemas y modelos matemáticos para analizar la interacción entre el huésped, el microambiente tumoral y la respuesta inmunitaria.
El modelo considera , entre otros, los siguientes elementos:
La implementación matemática y los algoritmos propietarios de la empresa forman parte de la tecnologia desarrollada por la empresa y se encuentran en proceso de protección y validación.
| Característica | Diferenciador Científico |
|---|---|
| Modelo mecanístico | No emplea modelos de "caja negra"; cada variable representa un proceso biológico identificable. |
| Interpretabilidad | Las variables poseen significado biológico e inmunológico, facilitando la revisión científica. |
| Versatilidad | Puede adaptarse a diferentes tumores, tratamientos y escenarios de investigación. |
| Simulación | Permite evaluar escenarios terapéuticos mediante simulación biológica. |
| Personalización | Integra simultáneamente variables del tumor y del huésped. |
| Escalabilidad | Facilita la incorporación de nuevos biomarcadores y variables. |
| Investigación | Favorece la investigación traslacional y el desarrollo de nuevas tecnologías. |
| Permite generar hipótesis científicas nuevas. | Sugiere Mecanismos biológicos que puedan investigarse experimentalmente. |
| Arquitectura Evolutiva | Adaptable a nuevos biomarcadores |
| Menor dependencia de Big Data | Reduce la dependencia de grandes volúmenes de datos |
Nuestra propuesta se fundamenta en el diseño racional de estrategias terapéuticas mediante la integración de la biología tumoral, la respuesta inmunológica, el microambiente tumoral y las características individuales del paciente. A partir de esta información, nuestro modelo mecanístico simula la progresión de la enfermedad para identificar las intervenciones terapéuticas con mayor probabilidad de eficacia.
Este enfoque no se limita a evaluar el estado clínico actual del paciente; utiliza esa información para analizar la dinámica de la enfermedad y optimizar la estrategia terapéutica a lo largo del tiempo. La plataforma permite valorar fármacos ya aprobados, terapias en investigación e incluso medicamentos susceptibles de reposicionamiento, determinando en qué etapa de la progresión tumoral podrían ofrecer el mayor beneficio.El resultado es una estrategia terapéutica personalizada, sustentada en mecanismos biológicos y orientada a maximizar la eficacia del tratamiento, reducir intervenciones innecesarias y generar nuevas hipótesis para la investigación y la validación clínica.
Creemos que la innovación en salud se fortalece mediante el trabajo conjunto. Invitamos a oncólogos, médicos especialistas, hospitales, clínicas, universidades, centros de investigación y profesionales del área biomédica a colaborar con nosotros en el desarrollo, validación e implementación de nuevas tecnologías orientadas a mejorar el diagnóstico, la evaluación y el tratamiento de los pacientes.
Si tu institución comparte nuestro compromiso con la investigación, la innovación y la medicina de precisión, estaremos encantados de explorar oportunidades de colaboración.